Moving Average Open Close

Movimiento Promedio Bounce Moving Promedio Bounce Tutorial. Hiroshi Watanabe / Getty Images El promedio de movimiento de rebote sistema de comercio utiliza un plazo a corto plazo y un solo promedio móvil exponencial y cotiza el precio de alejarse, invertir, y luego rebotando fuera de la media móvil. Los promedios móviles suavizan el precio, de modo que se eliminan las fluctuaciones a corto plazo y se muestra la dirección general. Cuando el precio experimenta un movimiento fuerte, tendrá una tendencia a volver atrás a la media móvil, pero luego continuar el movimiento original, y es este rebote que es utilizado por el sistema de comercio de rebote promedio móvil. El comercio por defecto utiliza un gráfico de barras OHLC (Open, High, Low, Close) de 1 a 5 minutos y un promedio móvil exponencial de 34 bar del precio típico (promedio HLC). Tanto el gráfico de tiempo y el exponencial de longitud media móvil se puede ajustar para adaptarse a diferentes mercados. El tiempo de negociación por defecto es cuando el mercado es más activo, como el abierto europeo que ocurre a las 8:00 AM hora de Europa Central o el abierto de EE. UU. que ocurre a las 9:30 AM hora del este o a las 3:30 PM Hora de Europa Central . Los siguientes pasos tutoriales utilizan el mercado de futuros EUR. Pero exactamente los mismos pasos se deben utilizar en cualquier mercado que usted está negociando con este comercio. El comercio usado en el tutorial es un comercio largo, usando 1 contrato, con un objetivo de 10 ticks, y una pérdida de stop de 5 ticks. Average del Open, High, Low y Close Updated 24 de febrero de 2017 Technical indicators (eg Promedios móviles) son cálculos matemáticos que se utilizan en gráficos gráficos, para mostrar la información comercial de un mercado (por ejemplo, el reciente movimiento de precios) de una manera diferente. Los indicadores suelen tener varios ajustes que pueden ser configurados por el comerciante para modificar la forma en que se muestran los indicadores (por ejemplo, el número de candeleros que se utilizan en el cálculo del indicador, etc.). Uno de los ajustes disponibles, pero menos frecuentemente modificados, son los datos de entrada del indicador, para los cuales normalmente hay varias opciones, una de las cuales es a menudo la media de las posiciones abierta, alta, baja y cerrada. Promedio del promedio abierto, alto, bajo y cercano (o bien el promedio OHLC), es el valor promedio del precio de apertura para el período de tiempo , El precio más alto que se alcanzó durante el tiempo, el precio más bajo que se alcanzó durante el tiempo, y el precio de cierre para el tiempo (por ejemplo, un candelabro de 10 minutos podría tener una apertura de 68, un máximo de 85, Baja de 66, y un cierre de 72). Por ejemplo, si un candelabro de diez minutos tiene un abierto de 68, un valor alto (alto, bajo, alto y cerrado) es el siguiente: De 85, un mínimo de 66, y un cierre de 72, entonces el promedio de la apertura, alta, baja y cierre, se calcula de la siguiente manera: Indicador de datos de entrada La configuración predeterminada para muchos indicadores utilizar el cierre de la duración Como los datos de entrada, pero utilizando el promedio de los valores de apertura, alta, baja y cierre como los datos de entrada, puede mostrar el indicador de manera muy diferente de los valores predeterminados. El promedio de los valores abierto, alto, bajo y cercano es un promedio ponderado abierto y cerrado de todo el período de tiempo, y por lo tanto incluye toda la información comercial para el período de tiempo, con una importancia adicional puesta en la negociación inicial y más reciente Información (es decir, el primer precio y el último precio del plazo). Tanto el cierre de la trama de tiempo, como el promedio de la apertura, alta, baja y cierre de la trama de tiempo, se pueden utilizar como datos de entrada de un indicador (es decir, ambos son igualmente correctos), pero es útil conocer la La mayoría de las medias móviles toman los precios de cierre de un activo dado y los factorizan en el cálculo. Pensamos que sería importante señalar que esto no siempre debe ser el caso. Es posible calcular un promedio móvil usando el abierto, cierre, alto, bajo o incluso la mediana. A pesar de que hay poca diferencia entre estos cálculos cuando se trazan en un gráfico, la ligera diferencia podría afectar su análisis. Dado que la mayoría de las AM representan el promedio de todos los precios diarios aplicables, debe tenerse en cuenta que el plazo no siempre debe ser en días. Los promedios móviles también se pueden calcular usando minutos, horas, semanas, meses, trimestres, años etc. ¿Por qué un comerciante del día se preocuparía de cómo un promedio móvil de 50 días afectará el precio durante las próximas semanas? Por otro lado, un comerciante de un día Querría prestar atención a un promedio de 50 minutos para tener una idea del costo relativo de la seguridad en comparación con la hora pasada. Algunos comerciantes pueden incluso usar el precio promedio en los últimos tres minutos para medir la captación en el impulso a corto plazo.13 No hay promedio es infalible13 Como ustedes saben, nada en los mercados financieros es seguro - ciertamente no cuando se trata de usar indicadores técnicos . Si una acción rebotaba el apoyo de un promedio importante cada vez que se acercaba, todos seríamos ricos. Una de las principales desventajas de usar promedios móviles es que son relativamente inútiles cuando un activo está tendiendo hacia los lados, en comparación con los tiempos cuando una fuerte tendencia está presente. Como puede ver en la Figura 1, el precio de un activo puede pasar a través de un promedio móvil muchas veces cuando la tendencia se está moviendo hacia los lados, lo que dificulta decidir cómo operar. Este gráfico es un buen ejemplo de cómo las características de soporte y resistencia de los promedios móviles no siempre están presentes.13 Respuesta a la Acción de Precio 13 Los comerciantes que usan promedios móviles en su comercio reconocerán rápidamente que hay una batalla entre tratar de hacer que un promedio móvil responda A los cambios en la tendencia sin permitir que sea tan sensible que hace que un comerciante a entrar o salir de una posición prematuramente. Los promedios móviles a corto plazo pueden ser útiles para identificar las tendencias cambiantes antes de que ocurra un gran movimiento, pero la desventaja es que esta técnica también puede conducir a ser whipsawed dentro y fuera de una posición porque estos promedios responden muy rápidamente a los precios cambiantes. Debido a que la calidad de las señales de transacción puede variar drásticamente dependiendo de los períodos de tiempo usados ​​en el cálculo, es altamente recomendable mirar otros indicadores técnicos para la confirmación de cualquier movimiento predicho por una media móvil. Debido a que los promedios móviles son un indicador de retraso, las señales de transacción siempre se producirán después de que el precio se haya movido lo suficiente en una dirección para hacer que el promedio móvil responda. Esta característica de retraso a menudo puede trabajar contra un comerciante y hacer que él o ella para entrar en una posición en el momento menos oportuno. Por ejemplo, la única manera de una media móvil a corto plazo para cruzar por encima de una media móvil a largo plazo es que el precio se ha movido recientemente más alto - muchos comerciantes utilizarán este crossover alcista como una señal de compra. Un problema importante que a menudo se plantea es que el precio puede haber experimentado ya un gran aumento antes de la señal de transacción se presenta. Como se puede ver en la Figura 2, la gran brecha de precios crea una señal de compra a finales de agosto, pero esta señal es demasiado tarde Porque el precio ya ha subido más de 25 en los últimos 12 días y se está agotando. En este caso, el aspecto rezagado de una media móvil sería trabajar contra el comerciante y probablemente dar lugar a una pérdida de comercio. Echa un vistazo a la siguiente sección de este tutorial para aprender sobre las estrategias comerciales que implican promedios móviles. Muchas gracias a mi mentor que ha tomado compasión de mí, viendo mis luchas, y me está mostrando cómo un comerciante real negocia. 5 sma cross 5 lwma 21 lsma confirmación de tendencia cruz 5,5 abajo entrar en comercio corto con 21 lsma tendencia cruzar 5,5 hasta entrar en el comercio largo con 21 lsma tendencia Comienzo a la parada de pista en 2 ATR salida detuvo o nueva señal en dirección opuesta. Hay más, pero eso es lo básico. Yo uso 2 de equilibrio. Ff tiene un gran programa para el seguimiento de sus cuentas: blog. forexfactory / p1329 modificación a la página de título: 12/1/11 cruz de abrir / cerrar 21 lwma ha sido sustituido por una cruz de los 5 sma / 5 lwma. 12/7/11 escala como una estrategia de salida discontinuado. Cambio para iniciar la entrada y establecer para agregar. 12/11/11 archivo eliminado para el simulador 12/14/11 Mentores nombre eliminado de la portada Todas las medias MaMethod código: // Lista de MAs: // MAMethod 0: SMA - Media móvil simple // MAMethod 1: EMA - Movimiento exponencial Promedio // MAMethod 2: Wilder - Wilder Media móvil exponencial // MAMethod 3: LWMA - Media móvil ponderada lineal // MAMethod 4: SineWMA - Promedio móvil ponderado sinusivo // MAMethod 5: TriMA - Media móvil triangular // MAMetodo 6: LSMA - Media Móvil Mínima (o EPMA, Línea de Regresión Lineal) // MAMethod 7: SMMA - Promedio Móvil Smoothed // MAMethod 8: HMA - Promedio Móvil del Casco de Alan Hull // MAMethod 9: ZeroLagEMA - / MAMethod10: DEMA - Media móvil exponencial doble por Patrick Mulloy // MAMethod11: T3 - T3 por T. Tillson // MAMethod12: ITrend - Línea de tendencia instantánea por J. Ehlers // MAMethod13: Mediana - Moving Median // MAMethod14: GeoMean - Geométrica Mean // MAMethod15: REMA - EMA regularizado por Chris Satchwell // MAMethod16: ILRS - Integral de la pendiente de regresión lineal // MAMethod17: IE / 2 - Combinación de LSMA e ILRS ma ribbonalert es lo mismo que los códigos de media móvil estándar mt4. 0simple, 1exponential, 2smoothed, 3 linear weighted Imagen enlazada (haga clic para ampliar) Los oficios van muy bien. Los 4 originales se bloquean con la parada movida al breakeven 5. Añadido GBPUSD corto. Las operaciones reales en vivo se encuentran en el fxtrader de Oanda. Ejecución rápida y capacidades de dimensionamiento de posiciones fraccionarias. Mt4 es demasiado torpe para el comercio en vivo. Mt4 es ideal para gráficos, pruebas y análisis. En la cuenta de Oanda estoy siguiendo estrictamente .5 por posición y 2 máximo riesgo. Una pregunta: Shoudnt sea quot200 lsma para trendquot en lugar de 21 en su primer post Hay 200 ema en mi plantilla. Me refiero a ella de una manera no oficial. Ofrece un fuerte apoyo y resistencia. Tiene una orientación sutil a ella. Nada puesto en piedra. Sólo considero mis entradas con más cuidado si los precios se ciernen alrededor de los 200, o si están muy lejos de él y parece que se están volviendo. La media móvil de 2 tonos es de 21 lsma y eso es lo que miro para la tendencia. Este es un sistema muy efectivo. Hare Krishna Hare Rama Gracias. Im que va a demo esto por un rato. Me gusta cuando la gente trae ideas construidas específicamente para el marco de tiempo diario. La idea suena genial Es una buena estrategia. Sólo una vez durante el día al comienzo de la vela nuevo día buscar una señal. Eso es. Establecer la parada y los límites. Eso es. Habrá algunas pérdidas pero serán pequeñas y pocas. Las ganancias serán muy grandes. Pero requiere paciencia. Ponlo y vete. Disfruto de los plazos más bajos también y estoy investigando otras estrategias para ellos. Pero éste es lento. Puede tardar semanas para que un comercio para jugar. Pero puede ser varios cientos pips para el riesgo muy pequeño. Buena suerte. Esta es una estrategia de 1 minuto que está en desarrollo para un robot. Aprendo mucho sobre la acción del precio estudiando e intentando desarrollar robots. Métodos simples y exponenciales - Simple y exponencial Introducción Los promedios móviles suavizan los datos de precios para formar un indicador de tendencia siguiente. No predicen la dirección del precio, sino que definen la dirección actual con un retraso. Los promedios móviles se retrasan porque están basados ​​en precios pasados. A pesar de este retraso, las medias móviles ayudan a suavizar la acción de los precios y filtran el ruido. También forman los bloques de construcción de muchos otros indicadores técnicos y superposiciones, como Bollinger Bands. MACD y el oscilador de McClellan. Los dos tipos más populares de promedios móviles son el promedio móvil simple (SMA) y el promedio móvil exponencial (EMA). Estos promedios móviles pueden usarse para identificar la dirección de la tendencia o definir niveles potenciales de soporte y resistencia. Aquí hay un gráfico con un SMA y un EMA en él: Cálculo del promedio móvil simple Un promedio móvil simple se forma computando el precio medio de un título sobre un número específico de períodos. La mayoría de las medias móviles se basan en los precios de cierre. Una media móvil simple de 5 días es la suma de cinco días de los precios de cierre dividida por cinco. Como su nombre lo indica, un promedio móvil es un promedio que se mueve. Los datos antiguos se eliminan a medida que vienen disponibles nuevos datos. Esto hace que el promedio se mueva a lo largo de la escala de tiempo. A continuación se muestra un ejemplo de un promedio móvil de 5 días que evoluciona en tres días. El primer día de la media móvil simplemente cubre los últimos cinco días. El segundo día de la media móvil desciende el primer punto de datos (11) y añade el nuevo punto de datos (16). El tercer día de la media móvil continúa cayendo el primer punto de datos (12) y añadiendo el nuevo punto de datos (17). En el ejemplo anterior, los precios aumentan gradualmente de 11 a 17 en un total de siete días. Observe que la media móvil también aumenta de 13 a 15 durante un período de cálculo de tres días. También observe que cada valor promedio móvil es justo debajo del último precio. Por ejemplo, el promedio móvil para el primer día es igual a 13 y el último precio es 15. Los precios de los cuatro días anteriores fueron más bajos y esto hace que el promedio móvil se retrasa. Cálculo del promedio móvil exponencial Los promedios móviles exponenciales reducen el retraso aplicando más peso a los precios recientes. La ponderación aplicada al precio más reciente depende del número de periodos de la media móvil. Hay tres pasos para calcular una media móvil exponencial. En primer lugar, calcular el promedio móvil simple. Un promedio móvil exponencial (EMA) tiene que comenzar en alguna parte así que una media móvil simple se utiliza como EMA anterior del período anterior en el primer cálculo. Segundo, calcule el multiplicador de ponderación. En tercer lugar, calcular la media móvil exponencial. La siguiente fórmula es para un EMA de 10 días. Una media móvil exponencial de 10 períodos aplica una ponderación de 18.18 al precio más reciente. Un EMA de 10 periodos también puede ser llamado un EMA 18.18. Una EMA de 20 periodos aplica una ponderación de 9.52 al precio más reciente (2 / (201) .0952). Observe que la ponderación para el período de tiempo más corto es más que la ponderación para el período de tiempo más largo. De hecho, la ponderación disminuye a la mitad cada vez que el período de media móvil se duplica. Si desea un porcentaje específico para un EMA, puede usar esta fórmula para convertirlo en períodos de tiempo y luego ingresar ese valor como el parámetro EMA039s: A continuación se muestra un ejemplo de hoja de cálculo de una media móvil simple de 10 días y un valor de 10- Promedio móvil exponencial para Intel. Los promedios móviles simples son directos y requieren poca explicación. El promedio de 10 días se mueve simplemente mientras que nuevos precios están disponibles y los viejos precios caen apagado. El promedio móvil exponencial comienza con el valor de la media móvil simple (22,22) en el primer cálculo. Después del primer cálculo, la fórmula normal se hace cargo. Debido a que un EMA comienza con un promedio móvil simple, su verdadero valor no se realizará hasta 20 o más períodos más tarde. En otras palabras, el valor de la hoja de cálculo Excel puede diferir del valor del gráfico debido al corto período de revisión. Esta hoja de cálculo sólo se remonta a 30 períodos, lo que significa que el efecto de la media móvil simple ha tenido 20 períodos para disipar. StockCharts se remonta al menos 250 períodos (por lo general mucho más) para sus cálculos de modo que los efectos de la media móvil simple en el primer cálculo se han disipado completamente. El factor de Lag Cuanto más largo es el promedio móvil, más el retraso. Una media móvil exponencial de 10 días abrazará los precios de cerca y se convertirá poco después de que los precios giren. Los promedios móviles cortos son como los veleros, ágiles y rápidos de cambiar. Por el contrario, una media móvil de 100 días contiene muchos datos pasados ​​que lo ralentizan. Los promedios móviles más largos son como los petroleros oceánicos - letárgicos y lentos para cambiar. Se necesita un movimiento de precios más grande y más largo para una media móvil de 100 días para cambiar el rumbo. La tabla de arriba muestra el SampP 500 ETF con una EMA de 10 días siguiendo de cerca los precios y una molienda SMA de 100 días más alta. Incluso con la disminución de enero-febrero, la SMA de 100 días mantuvo el curso y no rechazó. La SMA de 50 días se sitúa entre los promedios móviles de 10 y 100 días cuando se trata del factor de retraso. Simples versus promedios móviles exponenciales Aunque hay claras diferencias entre promedios móviles simples y promedios móviles exponenciales, uno no es necesariamente mejor que el otro. Los promedios móviles exponenciales tienen menos retraso y, por lo tanto, son más sensibles a los precios recientes y las recientes variaciones de precios. Los promedios móviles exponenciales se convertirán antes de promedios móviles simples. Los promedios móviles simples, por otro lado, representan un verdadero promedio de precios para todo el período de tiempo. Como tales, los promedios móviles simples pueden ser más adecuados para identificar niveles de soporte o resistencia. La preferencia media móvil depende de los objetivos, el estilo analítico y el horizonte temporal. Los cartistas deben experimentar con ambos tipos de promedios móviles, así como diferentes plazos para encontrar el mejor ajuste. La siguiente tabla muestra IBM con la SMA de 50 días en rojo y la EMA de 50 días en verde. Ambos culminaron a finales de enero, pero la disminución en la EMA fue más nítida que la disminución de la SMA. La EMA apareció a mediados de febrero, pero la SMA continuó baja hasta finales de marzo. Tenga en cuenta que la SMA apareció más de un mes después de la EMA. Longitudes y plazos La longitud del promedio móvil depende de los objetivos analíticos. Promedios cortos móviles (5-20 períodos) son los más adecuados para las tendencias a corto plazo y el comercio. Los cartistas interesados ​​en las tendencias a mediano plazo optarían por promedios móviles más largos que podrían extenderse de 20 a 60 períodos. Los inversores a largo plazo preferirán las medias móviles con 100 o más períodos. Algunas longitudes móviles son más populares que otras. El promedio móvil de 200 días es quizás el más popular. Debido a su longitud, esto es claramente una media móvil a largo plazo. A continuación, el promedio móvil de 50 días es muy popular para la tendencia a mediano plazo. Muchos cartistas utilizan los promedios móviles de 50 días y 200 días juntos. A corto plazo, una media móvil de 10 días fue muy popular en el pasado porque era fácil de calcular. Uno simplemente agregó los números y movió el punto decimal. Identificación de tendencias Las mismas señales pueden generarse utilizando promedios móviles simples o exponenciales. Como se mencionó anteriormente, la preferencia depende de cada individuo. Estos ejemplos a continuación utilizarán promedios móviles simples y exponenciales. El término media móvil se aplica tanto a promedios móviles simples como exponenciales. La dirección de la media móvil transmite información importante sobre los precios. Una media móvil en ascenso muestra que los precios están aumentando. Una media móvil decreciente indica que los precios, en promedio, están cayendo. El aumento de la media móvil a largo plazo refleja una tendencia alcista a largo plazo. Una caída del promedio móvil a largo plazo refleja una tendencia a la baja a largo plazo. El gráfico anterior muestra 3M (MMM) con una media móvil exponencial de 150 días. Este ejemplo muestra cuán bien funcionan las medias móviles cuando la tendencia es fuerte. La EMA de 150 días rechazó en noviembre de 2007 y otra vez en enero de 2008. Observe que tomó una declinación 15 para invertir la dirección de esta media móvil. Estos indicadores rezagados identifican reversiones de tendencias a medida que ocurren (en el mejor de los casos) o después de que ocurren (en el peor). MMM continuó más bajo en marzo de 2009 y luego subió 40-50. Observe que la EMA de 150 días no apareció hasta después de este aumento. Una vez que lo hizo, sin embargo, MMM continuó más alto en los próximos 12 meses. Los promedios móviles trabajan brillantemente en fuertes tendencias. Crossovers dobles Dos medias móviles se pueden usar juntas para generar señales de cruce. En Análisis Técnico de los Mercados Financieros. John Murphy llama a esto el método de crossover doble. Los crossovers dobles implican una media móvil relativamente corta y una media móvil relativamente larga. Como con todas las medias móviles, la longitud general de la media móvil define el marco de tiempo para el sistema. Un sistema que utilice un EMA de 5 días y un EMA de 35 días se consideraría a corto plazo. Un sistema que utilizara un SMA de 50 días y un SMA de 200 días se consideraría de mediano plazo, tal vez incluso a largo plazo. Un cruce alcista ocurre cuando el promedio móvil más corto cruza por encima del promedio móvil más largo. Esto también se conoce como una cruz de oro. Un crossover bajista ocurre cuando el promedio móvil más corto cruza debajo de la media móvil más larga. Esto se conoce como una cruz muerta. Los cruces de media móvil producen señales relativamente tardías. Después de todo, el sistema emplea dos indicadores retardados. Cuanto más largo sea el promedio móvil, mayor será el desfase en las señales. Estas señales funcionan muy bien cuando una buena tendencia se apodera. Sin embargo, un sistema de crossover de media móvil producirá muchos whipsaws en ausencia de una tendencia fuerte. También hay un método triple crossover que implica tres promedios móviles. De nuevo, se genera una señal cuando la media móvil más corta cruza las dos medias móviles más largas. Un simple sistema de crossover triple puede implicar promedios móviles de 5 días, 10 días y 20 días. La tabla anterior muestra Home Depot (HD) con una EMA de 10 días (línea punteada verde) y EMA de 50 días (línea roja). La línea negra es el cierre diario. El uso de un crossover promedio móvil habría dado lugar a tres whipsaws antes de coger un buen comercio. La EMA de 10 días se rompió por debajo de la EMA de 50 días a finales de octubre (1), pero esto no duró mucho ya que los 10 días retrocedieron a mediados de noviembre (2). Esta cruz duró más tiempo, pero el siguiente cruce bajista en enero (3) ocurrió cerca de finales de noviembre los niveles de precios, dando lugar a otro whipsaw. Esta cruz bajista no duró mucho ya que la EMA de 10 días retrocedió por encima de los 50 días unos días después (4). Después de tres malas señales, la cuarta señal prefiguró un movimiento fuerte mientras que la acción avanzó sobre 20. Hay dos takeaways aquí. Primero, los crossovers son propensos al whipsaw. Se puede aplicar un filtro de precio o tiempo para ayudar a prevenir las sierras. Los operadores pueden requerir que el crossover dure 3 días antes de actuar o requiera que la EMA de 10 días se mueva por encima / por debajo del EMA de 50 días por una cierta cantidad antes de actuar. En segundo lugar, MACD se puede utilizar para identificar y cuantificar estos crossovers. MACD (10, 50, 1) mostrará una línea que representa la diferencia entre las dos medias móviles exponenciales. MACD se vuelve positivo durante una cruz de oro y negativo durante una cruz muerta. El oscilador de precio porcentual (PPO) se puede utilizar de la misma manera para mostrar diferencias porcentuales. Tenga en cuenta que MACD y el PPO se basan en promedios móviles exponenciales y no coincidirá con los promedios móviles simples. Este gráfico muestra Oracle (ORCL) con EMA de 50 días, EMA de 200 días y MACD (50.200,1). Hubo cuatro crossovers de media móvil durante un período de 2 1/2 años. Los tres primeros resultaron en whipsaws o malos oficios. Una tendencia sostenida comenzó con el cuarto crossover como ORCL avanzó a mediados de los 20s. Una vez más, los crossovers medios móviles funcionan muy bien cuando la tendencia es fuerte, pero producen pérdidas en ausencia de una tendencia. Crossovers de precios Los promedios móviles también pueden usarse para generar señales con crossovers de precios simples. Una señal alcista se genera cuando los precios se mueven por encima de la media móvil. Se genera una señal bajista cuando los precios se mueven por debajo de la media móvil. Los crossovers de precios se pueden combinar para comerciar dentro de la tendencia más grande. La media móvil más larga establece el tono para la tendencia más grande y la media móvil más corta se utiliza para generar las señales. Uno buscaría cruces de precios alcistas sólo cuando los precios ya están por encima de la media móvil más larga. Esto estaría negociando en armonía con la tendencia más grande. Por ejemplo, si el precio está por encima de la media móvil de 200 días, los cartistas sólo se centrarán en las señales cuando el precio se mueve por encima de la media móvil de 50 días. Obviamente, un movimiento por debajo de la media móvil de 50 días precedería a tal señal, pero tales cruces bajistas serían ignorados porque la tendencia más grande es hacia arriba. Una cruz bajista simplemente sugeriría un retroceso dentro de una mayor tendencia alcista. Un retroceso por encima de la media móvil de 50 días señalaría una subida de los precios y la continuación de la mayor tendencia alcista. El siguiente gráfico muestra Emerson Electric (EMR) con la EMA de 50 días y EMA de 200 días. La acción se movió por encima y se mantuvo por encima de la media móvil de 200 días en agosto. Hubo bajadas por debajo de los 50 días EMA a principios de noviembre y de nuevo a principios de febrero. Los precios se movieron rápidamente por encima de la EMA de 50 días para proporcionar señales alcistas (flechas verdes) en armonía con la mayor tendencia alcista. MACD (1,50,1) se muestra en la ventana del indicador para confirmar los cruces de precios por encima o por debajo de la EMA de 50 días. El EMA de 1 día es igual al precio de cierre. El MACD (1,50,1) es positivo cuando el cierre está por encima del EMA de 50 días y negativo cuando el cierre está por debajo del EMA de 50 días. Soporte y Resistencia Los promedios móviles también pueden actuar como soporte en una tendencia alcista y resistencia en una tendencia bajista. Una tendencia alcista a corto plazo podría encontrar apoyo cerca de la media móvil simple de 20 días, que también se utiliza en bandas de Bollinger. Una tendencia alcista a largo plazo podría encontrar apoyo cerca del promedio móvil de 200 días, que es el promedio móvil más popular a largo plazo. De hecho, el promedio móvil de 200 días puede ofrecer soporte o resistencia simplemente porque es tan ampliamente utilizado. Es casi como una profecía autocumplida. El gráfico de arriba muestra el NY Composite con el promedio móvil simple de 200 días desde mediados de 2004 hasta finales de 2008. Los 200 días de apoyo brindado numerosas veces durante el avance. Una vez que la tendencia se invirtió con una ruptura de apoyo superior doble, el promedio móvil de 200 días actuó como resistencia alrededor de 9500. No espere soporte exacto y niveles de resistencia de promedios móviles, especialmente medias móviles más largas. Los mercados son impulsados ​​por la emoción, lo que los hace propensos a los rebasamientos. En lugar de los niveles exactos, las medias móviles se pueden utilizar para identificar las zonas de apoyo o resistencia. Conclusiones Las ventajas de utilizar promedios móviles deben sopesarse contra las desventajas. Los promedios móviles son tendencia que sigue, o rezagada, los indicadores que serán siempre un paso detrás. Esto no es necesariamente una cosa mala. Después de todo, la tendencia es su amigo y es mejor el comercio en la dirección de la tendencia. Medias móviles aseguran que un comerciante está en línea con la tendencia actual. A pesar de que la tendencia es su amigo, los valores pasan una gran cantidad de tiempo en rangos comerciales, lo que hace que los promedios móviles sean ineficaces. Una vez en una tendencia, los promedios móviles le mantendrá en, pero también dar señales tardías. Don039t esperan vender en la parte superior y comprar en la parte inferior utilizando promedios móviles. Al igual que con la mayoría de las herramientas de análisis técnico, las medias móviles no deben usarse por sí solas, sino en conjunto con otras herramientas complementarias. Los cartistas pueden usar promedios móviles para definir la tendencia general y luego usar RSI para definir los niveles de sobrecompra o sobreventa. Adición de promedios móviles a los gráficos de StockCharts Los promedios móviles están disponibles como una función de superposición de precios en el workbench de SharpCharts. Utilizando el menú desplegable Superposiciones, los usuarios pueden elegir un promedio móvil simple o un promedio móvil exponencial. El primer parámetro se utiliza para establecer el número de períodos de tiempo. Se puede agregar un parámetro opcional para especificar el campo de precio que se debe utilizar en los cálculos: O para el Abierto, H para el Alto, L para el Bajo y C para el Cierre. Una coma se utiliza para separar los parámetros. Se puede agregar otro parámetro opcional para cambiar las medias móviles a la izquierda (pasado) oa la derecha (futuro). Un número negativo (-10) cambiaría la media móvil a la izquierda 10 períodos. Un número positivo (10) cambiaría la media móvil a los 10 periodos correctos. Múltiples promedios móviles pueden superponerse a la gráfica de precios simplemente agregando otra línea de superposición al workbench. Los miembros de StockCharts pueden cambiar los colores y el estilo para diferenciar entre varios promedios móviles. Después de seleccionar un indicador, abra Opciones avanzadas haciendo clic en el pequeño triángulo verde. Las Opciones avanzadas también se pueden usar para agregar una superposición de promedio móvil a otros indicadores técnicos como RSI, CCI y Volumen. Haga clic aquí para un gráfico en vivo con varios promedios móviles diferentes. Usando los promedios móviles con las exploraciones de StockCharts Aquí hay algunas exploraciones de la muestra que los miembros de StockCharts pueden utilizar para explorar diversas situaciones del promedio móvil: Movimiento alcista de la media cruzada: Esta exploraciones busca las poblaciones con una media móvil simple de 150 días y una cruz alcista de los 5 EMA y EMA de 35 días. La media móvil de 150 días está subiendo, siempre y cuando se está negociando por encima de su nivel hace cinco días. Una cruz alcista ocurre cuando la EMA de 5 días se mueve por encima de la EMA de 35 días sobre un volumen por encima del promedio. Media bajista media móvil: Esta escanea busca acciones con una media móvil simple descendente de 150 días y una cruz bajista de la EMA de 5 días y de la EMA de 35 días. La media móvil de 150 días está cayendo, siempre y cuando se está negociando por debajo de su nivel hace cinco días. Una cruz bajista ocurre cuando la EMA de 5 días se mueve por debajo de la EMA de 35 días sobre un volumen por encima del promedio. Estudio adicional El libro de John Murphy tiene un capítulo dedicado a los promedios móviles ya sus diversos usos. Murphy cubre los pros y los contras de los promedios móviles. Además, Murphy muestra cómo los promedios móviles trabajan con Bollinger Bands y los sistemas comerciales basados ​​en canales. Análisis Técnico de los Mercados Financieros John Murphy